io.github.AvatarGaia/canvas-mcp

up checked 2026-11-11T05:38:17.298Z

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Publisher-provided description

TeamAgent Canvas MCP（服务端 0.4.0）：91 个工具——开岗、改配置、跑动作、看数据、发布并配知识库。可匿名试用，带 Key 解锁全部。

Install

Claude Code, remote (streamable-http)

claude mcp add --transport http canvas https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas

Claude Code, npm package (stdio)

claude mcp add canvas -- npx -y @avatargaia/canvas-mcp

Codex, remote (streamable-http)

codex mcp add canvas --url https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas

Codex, npm package (stdio)

codex mcp add canvas -- npx -y @avatargaia/canvas-mcp

Cursor, remote (streamable-http) → .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas"
    }
  }
}

Cursor, npm package (stdio) → .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

Other clients: docs. Or tell your agent: Set up lookupd for me: read https://lookupd.com/agent.md and follow it.

Tools (18 tools)

Publisher-provided text

• list_templates 列出可开岗的数字员工模板。用于：想知道"系统能开哪些岗位"、或用户要开通新岗位时。返回每个模板的 templateId / 名称 / 说明 / canOpen / missingHandlers / 动作清单。别用它找"已开好的岗位"——那是 list_my_staff。canOpen=false 的模板不可开通（缺实
• list_my_staff 列出我名下的数字员工岗位（slug / 名称 / 模板 / 画布链接）。用户问"我有哪些岗位"用它；后续所有按岗位操作的工具都要 slug，slug 一律从这里拿，不要凭记忆拼。参数：无。
• open_canvas 为岗位生成画布链接 + 会话 ID。用于用户需要"看得见的界面"（看报告/看商品/做检测）。参数：slug 必填；hostUserId 宿主用户标识（强烈建议带，会话归属和离线补推都靠它）；targetId 关爱/业务对象；app 指定画布页（如 aicare-kf）。返回 {url, session_id}——把 s
• get_staff_config 读岗位配置：personaPrompt / serviceFlow / promotionConfig / productSources / contextMode / layoutStyle / templateId / llmMode（只说是否 BYOK，不给密钥）/ tts。参数：slug 必填。改之前先读，否则
• patch_staff_config 局部修改岗位配置，patch 只放要改的字段：personaPrompt(人设) / serviceFlow(服务流程，一行一步) / promotionConfig（只放要改的键，其余保留：categories:[{name,priority,url}] 主推；look:{brandName,slogan,intro
• list_kbs 列出我名下已发布的知识库（库名 / 版本 / 发布时间 / 篇数 / 每页的 path 与标题），以及我名下每个岗位各自配了哪些库；还有 workspaces（我所在工作区自己的库 + 工作区引用的库）和 shared（别人授权给我的库），这些库各带 ownerKey 与 ref。在某个工作区里干活时，优先读那个工作区
• read_kb 读一个知识库。参数名是 name（库名，就是 list_kbs 返回里的 kbName）和 page（页面路径，取自页面清单里的 path）。只传 name → 这个库的版本和页面清单；再传 page（如 wiki/index.md）→ 那一页的原文。要更新一个库之前先用它把现有页面读回来——publish_kb 是整
• publish_kb 把一套整理好的 Markdown 发布成知识库（发布到我名下；带 slug 则同时配给那个岗位；带 owner=ws:<工作区id> 则发布成那个工作区的库，要求我是该工作区 owner/admin）。结构：wiki/index.md 是总目录（每篇一行：链接 + 一句摘要 + 更新日期，数字员工靠它挑页，摘要要准）；
• set_staff_kbs 设定一个岗位用哪些知识库（整体替换）。参数：slug 必填；kbs 是库名数组：我名下的库写库名；工作区的库或别人共享的库写 list_kbs 返回里的 ref（如 ws:xxx/库名）。别人的库要授权时勾了「可对外」才配得上，不满足的会被忽略并在 kbDropped 里说明；传 [] = 这个岗位不用任何库。改完立刻
• hire_staff 开一个新的数字员工岗位。参数：templateId 必填（list_templates 里 canOpen=true 的，如 kb-assistant 知识库问答员）；name 员工名字；kbs 开岗时就配上的知识库。返回 slug、画布链接 canvasUrl（发给顾客 / 挂服务号的就是它）和实际配上的知识库 kb
• list_actions 列出这个岗位（按其模板）能做的动作：id / title / description / cost / credits / anonymous / job / params(JSON Schema)。参数：slug 必填。调 canvas_action 前先调它，不要猜 action 名——各岗位动作集不同，param
• canvas_action 执行一个岗位动作（如 AICare 的 preflight / list_checks / gen_report / run_detection / resolve_user）。参数：slug、action 必填；params 按 list_actions 的 schema 填；session_id 想让结果落在某次会
• get_job 按 job_id 查长任务：queued / running / done(带 result) / failed(带 error)。建议每 3 秒查一次。error 是人话（如"关爱对象不存在或已删除"），照原话转述给用户，不要改写成"系统繁忙"，也不要拿同参数重试。
• get_stats 岗位一段时间的汇总：会话数、真人对话轮数、埋点数、动作调用数、tokens、按日曲线。参数：slug 必填；from/to ISO 时间，默认最近 30 天。用户问"这岗位最近怎么样/今天多少人来"就用它，不要靠聊天历史猜数字。需要有效 Key，匿名不开。
• list_sessions 岗位的访客会话列表（最近优先）：session_id、宿主用户标识、轮数、时间。参数：slug 必填；q 按宿主用户标识模糊搜；from/to；limit；cursor 翻页传上一页返回的 nextCursor。想看"最近都服务了哪些人"用它，再拿 session_id 看明细。需要有效 Key，匿名不开。
• get_session_log 单个会话按时间正序的完整流水：用户消息 / AI 回复(带 tokens) / 埋点 / 动作调用 / 推屏。参数：slug 和 session_id 两个都必填（slug 用于显式鉴权）。调用前先从 list_sessions 或 open_canvas 拿到合法 session_id。隐私边界：只能读自己岗位的记录
• query_events 跨会话按类型拉事件（倒序）：type = chat_user / chat_assistant / track / action_call / page_open / push。参数：slug 必填；type、from/to、limit(≤500)。每条带 source（mcp / page / server，看得出谁
• push_screen 把内容推到某个画布会话的屏上。参数：session_id 必填（来自 open_canvas 或 list_sessions）；content 必填，写成一条"助手回复"文本，可含 ```canvas-md（Markdown 卡片）/ ```canvas-html（完整 HTML 文档）/ ```canvas（JSON

Details

• Version: 0.1.4
• Transports: streamable-http, stdio
• Uptime (7 days): 100%
• Median latency: 3915 ms
• First indexed: 2026-11-01T09:06:10.220Z
• Last seen in registry: 2026-11-01T09:06:10.382Z
• Repository: https://github.com/AvatarGaia/canvas-mcp
• Website: https://agent.avatargaia.top

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Shows this live status and links here; updates hourly.

[![lookupd status](https://lookupd.com/badge/io.github.AvatarGaia/canvas-mcp.svg)](https://lookupd.com/servers/io.github.AvatarGaia/canvas-mcp)

• 62092 servers
• Last crawl: 2026-11-11T17:38:11.606Z
• API base: https://api.lookupd.com
• MCP URL: https://api.lookupd.com/mcp