io.github.rarasAI/raras

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Publisher-provided description

Disease Twin — Brazil's rare-disease knowledge graph (10,468) over MCP. Source-grounded, PT-BR.

Summary by lookupd

Consulta um grafo de doenças raras brasileiras para classificar casos, achar trials, literatura, centros de referência e cobertura SUS.

Install

Claude Code, remote (streamable-http)

claude mcp add --transport http raras https://raras.org/api/mcp

Codex, remote (streamable-http)

codex mcp add raras --url https://raras.org/api/mcp

Cursor, remote (streamable-http) → .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "raras": {
      "url": "https://raras.org/api/mcp"
    }
  }
}

Other clients: docs. Or tell your agent: Set up lookupd for me: read https://lookupd.com/agent.md and follow it.

Tools (20 tools)

Publisher-provided text

• search_diseases Full-text search em 10.468 doenças raras. Suporta filtros SUS/trials.
• get_disease_detail Fenótipos HPO, genes, SUS, trials, descrição clínica em PT.
• find_diseases_by_phenotypes Match por IDs HPO. Use para diagnóstico diferencial.
• search_phenotypes Lookup HPO em PT-BR (encoder Araras-HPO-Brasil + léxico leigo) ou EN (vocabulário HPO). Retorna IDs HP: com estado de asserção: termo NEGADO ("nunca desmaiei")
• get_sus_coverage CEAF, SIGTAP, PNTN, nível de integração.
• find_reference_centers Centros por doença e/ou UF, com CNES.
• find_active_trials Trials ativos com filtro Brazil.
• find_similar_diseases Vector similarity via embeddings SOTA.
• find_phenotypically_similar Doenças com perfil de fenótipos HPO semelhante (simGIC pré-computado, explicável: nº de fenótipos em comum). Complementa find_similar_diseases (semântico).
• get_graph_stats Contagens e métricas do dataset.
• search_papers_semantic Busca vetorial sobre 424k papers do PubMed. Use caso clínico, pergunta ou conjunto de sintomas.
• find_papers_for_disease Literatura relacionada a uma doença via embeddings (:SEMANTIC_MATCH, fallback vetorial).
• analyze_clinical_case Caso clínico → doenças candidatas + literatura relevante em 1 chamada. Apenas informativo, nunca diagnóstico.
• get_schema Node labels, relationship types e property keys do grafo. Use antes de cypher_query.
• explain_relation Raciocínio fundamentado sobre o grafo: dada uma pergunta (ex.: "por que o gene X se associa à doença Y?", "como a droga Z se relaciona a esta doença?"), retorna
• get_literature_relations Relações tipadas extraídas da literatura biomédica (associate/treat/cause/inhibit/stimulate/prevent) entre a doença e genes/fármacos, com nº de publicações como
• get_hypotheses Candidatos a reposicionamento de fármacos gerados por associação de genes (guilt-by-association): drogas que tratam outras doenças que compartilham genes com es
• get_research_log Registro cronológico do que o agente autônomo fez por esta doença: autoria, mineração de literatura, evidência genética, verificação, prospecção de fontes, reco
• get_recent_updates Doenças cujo gêmeo digital ganhou evidência nova (autoria, PubTator3, Open Targets, verificação) nos últimos N dias. Faça polling para acompanhar mudanças (subs
• get_evidence Cross-references de autoridade (Orphanet, MONDO, OMIM, MeSH, GARD, UMLS), status de verificação e PMIDs de uma doença. A base da regra "nunca inventar".

Details

• Version: 0.2.0
• Transports: streamable-http
• Uptime (7 days): 100%
• Median latency: 1346 ms
• First indexed: 2026-11-01T09:50:54.003Z
• Last seen in registry: 2026-11-01T09:50:54.003Z
• Repository: https://github.com/rarasAI/raras
• Website: https://raras.org/mcp

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[![lookupd status](https://lookupd.com/badge/io.github.rarasAI/raras.svg)](https://lookupd.com/servers/io.github.rarasAI/raras)

• 62033 servers
• Last crawl: 2026-11-11T15:38:39.561Z
• API base: https://api.lookupd.com
• MCP URL: https://api.lookupd.com/mcp